黃岡市鍋爐十大品牌 堅持科技驅動發(fā)展

為對爐膛結渣情況進行有效預測,通過基于燃煤特性的單一指標與多指標綜合預測模型和模糊神經網(wǎng)絡分別對一臺300MW級亞臨界、一臺600MW級亞臨界以及兩臺1000MW級超超臨界黃岡市鍋爐十大品牌機組爐膛結渣情況進行了計算分析;針對300MW級亞臨界鍋爐機組建立了膜式水冷壁實際熱流密度的計算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經網(wǎng)絡對該電站鍋爐爐膛結渣情況進行了預測.3種預測模型的結果表明:單一指標和多指標綜合預測模型一定程度上可對爐膛結渣情況進行預測,但其分辨率較低,且模型中各指標對于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經網(wǎng)絡相對于上述模型和傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡分辨率較高,所構建的4種模糊神經網(wǎng)絡分辨率可分別達到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計結果的分辨率也可達到100％,對不同爐型和煤種的適用性更強.另外,基于污染系數(shù)的神經網(wǎng)絡可根據(jù)電站運行數(shù)據(jù)對爐膛局部結渣情況進行實時預測,誤差在3％以內,均方誤差為0.0134,預測結果可為吹灰提供指導。

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誤區(qū)2：鍋水水位越高越安全

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