10月23日,第十三屆中國(guó)國(guó)際酒、飲料制造技術(shù)及設(shè)備展覽會(huì)(簡(jiǎn)稱CBB2018)在上海拉開(kāi)帷幕。方快集團(tuán)結(jié)合酒業(yè)、飲品行業(yè)領(lǐng)域用戶的實(shí)際需求,利用自身投資搭建的多效鍋爐測(cè)試中心平臺(tái),不斷投入試驗(yàn)并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,攜最新“歐?!毕盗绣仩t及冷凝水回收系統(tǒng)解決方案亮相展會(huì)。
10月23日,第十三屆中國(guó)國(guó)際酒、飲料制造技術(shù)及設(shè)備展覽會(huì)(簡(jiǎn)稱CBB2018)在上海拉開(kāi)帷幕。方快集團(tuán)結(jié)合酒業(yè)、飲品行業(yè)領(lǐng)域用戶的實(shí)際需求,利用自身投資搭建的多效鍋爐測(cè)試中心平臺(tái),不斷投入試驗(yàn)并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,攜最新“歐?!毕盗绣仩t及冷凝水回收系統(tǒng)解決方案亮相展會(huì)。
如何解決食品加工過(guò)程中鍋爐運(yùn)行帶來(lái)的廢氣污染問(wèn)題很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),燃煤鍋爐占據(jù)著鍋爐行業(yè)90%的覆蓋率,煤炭?jī)r(jià)格不高、適合經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū),以及燃煤對(duì)鍋爐的要求不高,可使用發(fā)熱量低、灰分大的劣質(zhì)煤。但隨著煤炭燃燒帶來(lái)的二氧化硫、硫化氫、一氧化氮、粉塵等有害物質(zhì)大量排放,造成了嚴(yán)重的大氣污染,霧霾天氣也隨之而來(lái),我國(guó)對(duì)大氣污染治理愈加嚴(yán)格,燃煤鍋爐面臨全面整改或取締的問(wèn)題。食品加工行業(yè)作為人類生存和生活的基礎(chǔ),在面對(duì)食品加工過(guò)程中鍋爐帶來(lái)的廢氣污染處理上更加嚴(yán)格,清潔型的燃油燃?xì)忮仩t中的腐蝕成為各個(gè)食品公司的首選。就拿燃?xì)忮仩t來(lái)說(shuō),一般選用天然氣作為燃料,天然氣自從被開(kāi)發(fā)使用以來(lái),就以清潔能源著稱。天然氣的主要成分是甲烷(CH4),燃燒時(shí)只生成二氧化碳(CO2)和水(H2O),只有當(dāng)燃燒溫度高于1300℃時(shí)才產(chǎn)生氮氧化物(NOx)等物質(zhì),但處理鍋爐運(yùn)行帶來(lái)的廢氣污染問(wèn)題,首選使用天然氣作為燃料的鍋爐。方快鍋爐自成立以來(lái),全身心投入自主研發(fā)設(shè)計(jì)燃?xì)忮仩t,冷凝技術(shù)、全預(yù)混及FGR煙氣再循環(huán)燃燒等技術(shù)的研發(fā)和使用,大大降低氮氧化物(NOx)等物質(zhì)的排放量,NOx排放量可低于20mg/Nm3,滿足我國(guó)一線城市最嚴(yán)格的大氣污染排放標(biāo)準(zhǔn),與傳統(tǒng)的燃煤鍋爐相比,方快推出的燃?xì)忮仩t更具環(huán)保性,可為食品加工行業(yè)輸送品質(zhì)優(yōu)良的蒸汽。
鍋爐故障是火力發(fā)電廠的一個(gè)重要問(wèn)題,它具有高溫高壓高耦合性的特點(diǎn).針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)Murphy規(guī)則的智能融合故障診斷方法.首先利用Relief算法對(duì)鍋爐的各個(gè)變量進(jìn)行特征提取與選擇,獲得11個(gè)模型輸入變量;然后利用SVM、LVQ、PNN、BP4種不同的分類器進(jìn)行故障模型訓(xùn)練,并對(duì)每個(gè)模型進(jìn)行性能評(píng)估;最后利用改進(jìn)Murphy規(guī)則對(duì)4個(gè)分類器的結(jié)果進(jìn)行融合,得到最終的故障診斷結(jié)果.運(yùn)行結(jié)果證實(shí)該智能融合故障診斷方法可以有效診斷出鍋爐故障,提高故障診斷的準(zhǔn)確率,有效降低故障診斷的誤報(bào)率與漏報(bào)率。
2019年2月5日以來(lái),河北涉縣地震臺(tái)CNEM08-Ⅰ型數(shù)字電擾動(dòng)儀NS、EW測(cè)道觀測(cè)數(shù)據(jù)與正常日變形態(tài)不同,出現(xiàn)了整體下移且幅度增大的異常變化,該異常集中出現(xiàn)在每日的5—10時(shí)、15—23時(shí)2個(gè)時(shí)間段,具有明顯的規(guī)律性.通過(guò)測(cè)區(qū)環(huán)境調(diào)查、觀測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)、空間環(huán)境分析、與周邊臺(tái)站觀測(cè)對(duì)比、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)及以往震例分析等研判認(rèn)為,此次異常是由臺(tái)站電鍋爐漏電引起的,非地震地球物理異常。
第一步:除垢清洗,在清洗槽循環(huán)水內(nèi)按份額參加裝備好的除垢清洗劑,進(jìn)行鍋爐清洗除垢,根據(jù)垢量多少確定清洗循環(huán)的時(shí)刻和參加藥劑多少,確認(rèn)悉數(shù)垢質(zhì)清洗下來(lái)之后轉(zhuǎn)入下一步清洗程序。
10月23日,第十三屆中國(guó)國(guó)際酒、飲料制造技術(shù)及設(shè)備展覽會(huì)(簡(jiǎn)稱CBB2018)在上海拉開(kāi)帷幕。如何解決食品加工過(guò)程中鍋爐運(yùn)行帶來(lái)的廢氣污染問(wèn)題很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),燃煤鍋爐占據(jù)著鍋爐行業(yè)90%的覆蓋率,煤炭?jī)r(jià)格不高、適合經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū),以及燃煤對(duì)鍋爐的要求不高,可使用發(fā)熱量低、灰分大的劣質(zhì)煤。鍋爐故障是火力發(fā)電廠的一個(gè)重要問(wèn)題,它具有高溫高壓高耦合性的特點(diǎn).針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)Murphy規(guī)則的智能融合故障診斷方法.首先利用Relief算法對(duì)鍋爐的各個(gè)變量進(jìn)行特征提取與選擇,獲得11個(gè)模型輸入變量;然后利用SVM、LVQ、PNN、BP4種不同的分類器進(jìn)行故障模型訓(xùn)練,并對(duì)每個(gè)模型進(jìn)行性能評(píng)估;最后利用改進(jìn)Murphy規(guī)則對(duì)4個(gè)分類器的結(jié)果進(jìn)行融合,得到最終的故障診斷結(jié)果.運(yùn)行結(jié)果證實(shí)該智能融合故障診斷方法可以有效診斷出鍋爐故障,提高故障診斷的準(zhǔn)確率,有效降低故障診斷的誤報(bào)率與漏報(bào)率。2019年2月5日以來(lái),河北涉縣地震臺(tái)CNEM08-Ⅰ型數(shù)字電擾動(dòng)儀NS、EW測(cè)道觀測(cè)數(shù)據(jù)與正常日變形態(tài)不同,出現(xiàn)了整體下移且幅度增大的異常變化,該異常集中出現(xiàn)在每日的5—10時(shí)、15—23時(shí)2個(gè)時(shí)間段,具有明顯的規(guī)律性.通過(guò)測(cè)區(qū)環(huán)境調(diào)查、觀測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)、空間環(huán)境分析、與周邊臺(tái)站觀測(cè)對(duì)比、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)及以往震例分析等研判認(rèn)為,此次異常是由臺(tái)站電鍋爐漏電引起的,非地震地球物理異常。
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