根據(jù)方快鍋爐多年來(lái)投身于鍋爐行業(yè)得出的結(jié)論顯示為:越來(lái)越多的企業(yè)單位換上了更加清潔環(huán)保的天然氣低氮鍋爐。方快鍋爐為您一一細(xì)說(shuō),天然氣低氮鍋爐在市場(chǎng)上更受歡迎的原因。1、較傳統(tǒng)燃煤鍋爐而言,天然氣低氮鍋爐性?xún)r(jià)比更高
根據(jù)方快鍋爐多年來(lái)投身于鍋爐行業(yè)得出的結(jié)論顯示為:越來(lái)越多的企業(yè)單位換上了更加清潔環(huán)保的天然氣低氮鍋爐。方快鍋爐為您一一細(xì)說(shuō),天然氣低氮鍋爐在市場(chǎng)上更受歡迎的原因。1、較傳統(tǒng)燃煤鍋爐而言,天然氣低氮鍋爐性?xún)r(jià)比更高
而冷凝燃?xì)忮仩t保溫效果采用了低氮燃燒技術(shù),氮氧化物排放很低,這也使它們?cè)诤推胀ǖ娜細(xì)忮仩t競(jìng)爭(zhēng)中,處于明顯的優(yōu)勢(shì)。
文章主要針對(duì)我國(guó)面臨的能源安全問(wèn)題及現(xiàn)階段出現(xiàn)的北方地區(qū)"氣荒"現(xiàn)象,結(jié)合氨燃料儲(chǔ)能密度高、燃燒清潔、熱值較高、易儲(chǔ)存運(yùn)輸、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善、用處廣泛的特點(diǎn)以及廈門(mén)大學(xué)的鍋爐及發(fā)電機(jī)摻氨燃燒運(yùn)行成功的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,定量分析氨燃料可緩解能源安全問(wèn)題的程度及解決"氣荒"問(wèn)題的規(guī)模與容量.分析結(jié)果表明:引入氨能源體系可以有效優(yōu)化中國(guó)的能源結(jié)構(gòu),改善過(guò)度依賴(lài)能源進(jìn)口的現(xiàn)狀,解決天然氣短缺的問(wèn)題。
電站鍋爐煙氣NOx排放量的預(yù)測(cè)控制對(duì)電站的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境污染治理有重要影響.為了提高NOx排放量預(yù)測(cè)模型的精度,本文提出了一種基于多模型聚類(lèi)集成的鍋爐煙氣NOx排放量建模方法.首先根據(jù)輸出NOx排放量的高低劃分?jǐn)?shù)據(jù)空間,通過(guò)基于相關(guān)性分析的變量權(quán)重和基于信息熵的分層聚類(lèi)確定參與聚類(lèi)的變量,然后利用提出的多模型聚類(lèi)集成(VMSC)算法聚類(lèi)得到各子空間的隸屬度矩陣,最后采用融合隸屬度的最小二乘法對(duì)各子空間的最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)模型進(jìn)行集成.仿真結(jié)果表明,通過(guò)集成模糊C均值聚類(lèi)(FCM)和有監(jiān)督的遺傳算法-軟模糊聚類(lèi)(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比單一模型的仿真性能更好。
1噸天然氣鍋爐和1噸電鍋爐,誰(shuí)的運(yùn)行成本更低?“耗氣量多少”、“是否節(jié)能”一直是鍋爐購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)最關(guān)注的問(wèn)題之一。冬季來(lái)臨,作為為酒店、醫(yī)院、商場(chǎng)、娛樂(lè)場(chǎng)所等提供大面積的取暖和生活熱水的鍋爐設(shè)備亦受到很大關(guān)注。今天,鄭州方快小編就為大家簡(jiǎn)單介紹一些關(guān)于天然氣鍋爐和電鍋爐的運(yùn)行成本對(duì)比問(wèn)題。
根據(jù)方快鍋爐多年來(lái)投身于鍋爐行業(yè)得出的結(jié)論顯示為:越來(lái)越多的企業(yè)單位換上了更加清潔環(huán)保的天然氣低氮鍋爐。而冷凝燃?xì)忮仩t采用了低氮燃燒技術(shù),氮氧化物排放很低,這也使它們?cè)诤推胀ǖ娜細(xì)忮仩t競(jìng)爭(zhēng)中,處于明顯的優(yōu)勢(shì)。文章主要針對(duì)我國(guó)面臨的能源安全問(wèn)題及現(xiàn)階段出現(xiàn)的北方地區(qū)"氣荒"現(xiàn)象,結(jié)合氨燃料儲(chǔ)能密度高、燃燒清潔、熱值較高、易儲(chǔ)存運(yùn)輸、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完善、用處廣泛的特點(diǎn)以及廈門(mén)大學(xué)的鍋爐及發(fā)電機(jī)摻氨燃燒運(yùn)行成功的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,定量分析氨燃料可緩解能源安全問(wèn)題的程度及解決"氣荒"問(wèn)題的規(guī)模與容量.分析結(jié)果表明:引入氨能源體系可以有效優(yōu)化中國(guó)的能源結(jié)構(gòu),改善過(guò)度依賴(lài)能源進(jìn)口的現(xiàn)狀,解決天然氣短缺的問(wèn)題。電站鍋爐煙氣NOx排放量的預(yù)測(cè)控制對(duì)電站的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境污染治理有重要影響.為了提高NOx排放量預(yù)測(cè)模型的精度,本文提出了一種基于多模型聚類(lèi)集成的鍋爐煙氣NOx排放量建模方法.首先根據(jù)輸出NOx排放量的高低劃分?jǐn)?shù)據(jù)空間,通過(guò)基于相關(guān)性分析的變量權(quán)重和基于信息熵的分層聚類(lèi)確定參與聚類(lèi)的變量,然后利用提出的多模型聚類(lèi)集成(VMSC)算法聚類(lèi)得到各子空間的隸屬度矩陣,最后采用融合隸屬度的最小二乘法對(duì)各子空間的最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)模型進(jìn)行集成.仿真結(jié)果表明,通過(guò)集成模糊C均值聚類(lèi)(FCM)和有監(jiān)督的遺傳算法-軟模糊聚類(lèi)(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比單一模型的仿真性能更好。
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